Un equipo de investigadores ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) integrada en un dispositivo de ultrasonido de bajo costo que puede estimar la edad gestacional (EG) con alta precisión. Este avance es crucial para mejorar el cuidado prenatal en entornos con recursos limitados, donde el acceso a ultrasonidos tradicionales es escaso.
La estimación precisa de la EG es fundamental para el manejo adecuado del embarazo, pero la ultrasonografía, el método más confiable, no siempre está disponible en regiones de bajos recursos. En este estudio, se creó un modelo de IA que estima la EG a partir de barridos ciegos de ultrasonido y se incorporó en un dispositivo portátil y de bajo costo, operable por usuarios sin formación previa en sonografía.
El estudio, realizado en Lusaka, Zambia, y Chapel Hill, Carolina del Norte, incluyó a 400 mujeres con embarazos viables en su primer trimestre. Sonografistas acreditados establecieron la EG utilizando mediciones transvaginales de longitud cráneo-rabadilla, que sirvieron como referencia. Durante visitas aleatorias entre las 14 y 27 semanas de gestación, usuarios novatos realizaron barridos abdominales ciegos con el dispositivo habilitado con IA, mientras que sonografistas profesionales llevaron a cabo biometrías fetales con equipos avanzados para comparar los resultados.
El resultado principal fue el error absoluto medio (MAE) en la estimación de la EG. El dispositivo con IA demostró una precisión comparable a la de los sonografistas, con un MAE de 3.2 días frente a 3.0 días del estándar de estudio, dentro de un margen aceptable de ±2 días. Además, el 90.7% de las evaluaciones del dispositivo con IA estuvieron dentro de los 7 días de la EG establecida, en comparación con el 92.5% de las evaluaciones de los sonografistas.
Estos hallazgos sugieren que, entre las 14 y 27 semanas de gestación, los usuarios novatos pueden estimar la EG con la misma precisión que los sonografistas acreditados utilizando máquinas avanzadas. Esto tiene importantes implicaciones para el cuidado obstétrico en entornos de bajos recursos, apoyando el objetivo de la Organización Mundial de la Salud de proporcionar estimaciones de EG por ultrasonido a todas las personas embarazadas.
Publicación científica de respaldo:
Stringer, J. S., Pokaprakarn, T., Prieto, J. C., Vwalika, B., Chari, S. V., Sindano, N., … & Kasaro, M. P. (2024). Diagnostic Accuracy of an Integrated AI Tool to Estimate Gestational Age From Blind Ultrasound Sweeps. JAMA. 10.1001/jama.2024.10770
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